contoh kalimat 评论的

• Malu adalah takut terhadap pandangan sosial.
  害羞是对于社会评论的恐惧
• Tidak, aku tidak suka tinjauan hukum.
  不 我不是法学评论的人
• Kau memberi salam ke Texas "Hell Yeah !"
  是你要发评论的
• Lihat kecepatan uploadku. Ini LTE.
  看这些评论的速度 完全是LTE LTE
• Aku takkan menulis tentang ini.
  可我不会写篇评论的
• Ia memberikan serangkaian nasihat dan peringatan.
  他还编了几本他的演讲和评论的书。
• Kau hanya harus berharap bahwa setiap orang akan mempunyai pendapat
  你知道很多人都会对此有评论的
• Temannya sih tidak. Bagaimana bisa dia menghinamu seperti itu.
  但不包括达西先生 我到现在都不敢相信他评论的你的那些话
• Di bagian penulisan komentar, Weibo di Cina lebih seperti Facebook, dibandingkan dengan Twitter yang asli.
  在发表评论的板块， 它更像是脸谱 而不是推特
• Untuk merakam video dengan telepon genggam mereka, dan mengirim video tersebut ke internet beserta dengan komentar.
  用智能手机拍了视频 发布恶性评论的倾向很大啊
• Pada tahun 2008, ia dinobatkan oleh MIT Technology Review TR35 sebagai salah satu dari 35 inovator paling bersinar di dunia yang berusia di bawah 35 tahun.
  他还获选MIT技术评论的TR35，即35岁以下的杰出创新者。
• Dan kupikir seringkali, sebenarnya memang itulah bagian komentar. Itu caramu melampiaskan amarahmu pada dunia ke profil acak orang asing, kurang lebih.
  我想来想去， 这就是评论的本质吧， 一种把自己对世界的愤怒 发泄在陌生人身上的方式， 真的，几乎可以这么说。
• Agregator pengulas adalah sebuah sistem yang mengumpulkan ulasan produk dan layanan (seperti film, buku, permainan video, perangkat lunak, perangkat keras dan mobil).
  汇总媒体（Review aggregator）是一个收集产品和服务（如电影，图书，电子游戏，软件，硬件和汽车）评论的媒体。
• Jadi data yang Anda sudah punyai adalah suatu hal luar biasa yang disebut YouTube, dan kita bisa turun dan pada dasarnya menarik Semua informasi terbuka dari YouTube, Semua komentar, semua pandangan, siapa yang menonton, di mana mereka menonton itu, apa yang mereka katakan di komentar.
  这些数据就是来自伟大的YouTube， 我们能深入到YouTube，把它 所有公开的信息都找出来， 包括评论、点击率、浏览者信息 浏览的地点、评论的具体内容。
• Jadi jika kita, misalnya, melacak jalur dari datu bagian konten yang mendorong seseorang untuk mengomentarinya, dan kemudian kita mengikuti ke mana komentar itu pergi, dan kemudian melihat pada keseluruhan grafik sosial yang menjadi aktif dan kemudian melacak balik untuk menemukan hubungan antara grafik sosial dan konten, sebuah struktur yang sangat menarik menjadi terlihat.
  所以，比如，我们跟踪 某个内容的发展途经 这促使有人对此发表评论 然后我们跟踪这些评论的去向 然后观察整个活跃的社交图 然后又回头追踪查看那个社交图 和内容之间的关系 于是显现出一个非常有趣的结构